[工作站] 我的第一台个人深度学习工作站之硬件篇

发表于 2020-11-01

工作站配置

我的计划是使用入门级显卡配一台双 GPU 工作站使用两年，预留两年之内升级一次的空间，在保证性能和可扩展性的前提下，够用就好。经过若干次修改，最终的配置为：

发表于 2020-10-10 更新于 2020-10-24

本文接上一篇《2020 年 10 月的单 GPU 深度学习工作站配置指南》，探讨多 GPU 工作站的搭建。很多在单 GPU 工作站中不甚重要的因素在多 GPU 工作站中变得举足轻重。

发表于 2020-10-10 更新于 2020-10-17

今天在班上看完了 NVIDIA 的 GeForce RTX 30 系列发布会。看完感觉游戏玩家应该做梦都会笑醒：

	RTX 3070	RTX 3080	RTX 3090	RTX 2080 Ti
CUDA Core	5888	8704	10496	4352
Core Clock	1500 Mhz	1440 Mhz	1400 Mhz	1350 Mhz
Boost Clock	1730 Mhz	1710 Mhz	1700 Mhz	1545 Mhz
Memory Capacity	8 GB DDR6	10 GB DDR6X	24 GB DDR6X	11 GB DDR6
Memory Bus	256 bit	320 bit	384 bit	352 bit
Memory Speed	16 Gbps	19 Gbps	19.5 Gbps	14 Gbps
Memory Bandwidth	512 Gbps	760 Gbps	936 Gbps	616 Gbps
TDP	220w	320W	350W	275W
MSRP	$499 US	$699 US	$1499 US	$999 US