[DSU&阿里云天池] Python训练营 Task 2

[TOC]

列表

定义

列表是有序不定长集合语法为 [元素 1, 元素 2, 元素 3,..., 元素 N]

列表的创建

创建一个普通列表

a = [1, 2, 3] # [1, 2, 3]
b = list(4, 5, 6) # [4, 5, 6]

使用列表解析式

[i for i in range(10)] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表内的元素可以是不同类型。

mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] # mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]

创建一个空列表。

lst = [] # []
lst2 = list() # []

列表的方法

• 向列表结尾添加一个元素：lst.append(obj)

  lst = [1, 2, 3]
  lst.append(4) # [1, 2, 3, 4]

• 向列表结尾添加多个元素：lst.extend(obj)

  lst = [1, 2, 3]
  lst.extend([4, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5]

  注意 append 和 extend 的区别：

  lst = [1, 2, 3]
  lst.append([4, 5]) # [1, 2, 3, [4, 5]]

• 删除列表中的指定元素：lst.remove(obj)
lst.remove() 删除列表中的第一个匹配项。

  lst = [1, 2, 3, 1]
  lst.remove(1) # [2, 3, 1]

• 删除列表中指定位置的元素：lst.pop([index=-1])
  通常省略index=-1，即移除最后一个值，并返回它。

  lst = [1, 2, 3]
  y = lst.pop()
  print(lst, y)
  # [1, 2] 3

• 在指定位置 index 插入元素：lst.insert(index, obj)

  lst = [1, 2, 3]
  lst.insert(0, 4)
  print(lst)
  # [4, 1, 2, 3]

  获取列表中的元素

• 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
• 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。

  lst = [1, 2, 3, 4, 5]
  print(lst[0])
  # [1]

  切片的通用写法是 start : stop : step
• 情况 1 - “start :”

以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往列表尾部切片。

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[2:])
# [3, 4, 5]

• 情况 2 - “: stop”

以 step 为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop 切片。

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[:2])
# [1, 2]

• 情况 3 - “start : stop”

以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往编号 stop 切片。

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[1:3])
# [2, 3]

• 情况 4 - “start : stop : step”

以具体的 step 从编号 start 往编号 stop 切片。注意最后把 step 设为 -1，相当于将列表反向排列。

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[1:5:2])
# [2, 4]

• 情况 5 - “ : “
  复制列表中的所有元素（浅拷贝）。

  lst1 = [1, 2, 3]
  lst2 = lst1[:]
  lst2[0] = 4
  print(lst1, lst2)
  # [1, 2, 3] [4, 2, 3]

  列表的常用操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符：+
• 重复操作符：*
• 成员关系操作符：in、not in

等号 ==，只有成员、成员位置都相同时才返回 True。

列表拼接有两种方式，用加号 +和乘号 *，前者首尾拼接，后者复制拼接。

list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]

print(list1 == list2)  # False
print(list1 == list3)  # True

list4 = list1 + list2  # extend()
print(list4)  # [123, 456, 456, 123]

list5 = list3 * 3
print(list5)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

list3 *= 3
print(list3)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

print(123 in list3)  # True
print(456 not in list3)  # False

列表的其它方法

• lst.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数

  list1 = [123, 456] * 3 # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
  num = list1.count(123)
  print(num)  # 3

• lst.reverse()：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

  list1 = [123, 456] * 5
  print(list1.index(123))  # 0
  print(list1.index(123, 1))  # 2
  print(list1.index(123, 3, 7))  # 4

• lst.index(obj)：反向列表中元素

  x = [123, 456, 789]
  x.reverse() # [789, 456, 123]

• lst.sort(key=None, rverse=False)：对原列表进行排序。
  • key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse – 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
  • 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

    x = [123, 456, 789, 213]
    x.sort() # [123, 213, 456, 789]
    
    x.sort(reverse=True) # [789, 456, 213, 123]
    
    x.sort(key=lambda a: a[0]) # [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]

    元组

    元组的语法：(元素1, 元素2,元素3,...,元素N)

    创建和访问一个元组

• Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
• 元组使用小括号，列表使用方括号。
• 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。

  t1 = (1, 2, 'a') # (1, 2, 'a')
  t2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
  t2[1] # 2
  t2[4:] # (5, 6, 7)
  t2[:3] # (1, 2, 3)

• 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
• 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。

  x = (1)
  type(x) # int
  
  x = ()
  type(x) # tuple
  
  x = (1, )
  type(x) # tuple

  更新和删除一个元组

  num = (1, 2, 3, 4, 5)
  new = num[:2] + (3, ) + num[4:] # (1, 2, 3, 5)

  元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。

  t = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
  t[3][0] = 9
  t # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

  元组相关的操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符：+
• 重复操作符：*
• 成员关系操作符：in、not in

等号 ==，只有成员、成员位置都相同时才返回 True。

元组拼接有两种方式，用加号 + 和乘号 *，前者首尾拼接，后者复制拼接。

t1 = (123, 456)
t2 = (456, 123)
t3 = (123, 456)

print(t1 == t2)  # False
print(t1 == t3)  # True

t4 = t1 + t2
print(t4)  # (123, 456, 456, 123)

t5 = t3 * 3
print(t5)  # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

t3 *= 3
print(t3)  # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

print(123 in t3)  # True
print(456 not in t3)  # False

内置方法

• count：返回在元组中该元素出现几次

  t = (1, 2, 3, 2)
  t.count(2) # 2

• index：找到指定元素在元组中的索引

  t = (1, 2, 3, 2)
  t.index(3) # 2

  解压元组

  如果只想要元组其中几个元素，用通配符 *。

  t = (1, 2, 3, 4, 5)
  a, b, *rest, c = t
  print(a, b, c) # 1 2 5
  peint(rest) # 3, 4

  字符串

  字符串的定义

• Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
• Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。

  print(1 + 2) # 3
  print('1' + '2') # 12

• 常用的转义字符：\\ 反斜杠符号，\t 横向制表符，\n 换行符

  print('let\'s go') # let's go
  print('C:\\temp') # C:\temp

• 原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。

  print(r'C:\temp') # C:\temp

  字符串的切片与拼接

• 类似于元组具有不可修改性；
• 从 0 开始；
• 切片通常写成 start:end 这种形式，包括 start 索引对应的元素，不包括end 索引对应的元素；
• 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

  s1 = 'Hello World'
  s1[:5] # Hello

  字符串的常用内置方法

• capitalize()：将字符串的第一个字符转换为大写。
• lower()：转换字符串中所有大写字符为小写。
• upper()：转换字符串中的小写字母为大写。
• swapcase()：将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。

  s = 'hello WORLD'
  s.capitalize() # Hello WORLD
  s.lower() # hello world
  s.upper() # HELLO WORLD
  s.swapcase() # HELLO world

• count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数。

  s = 'DAXIExiaoxie'
  s.count('xi') # 2

• endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
• startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False1。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。

  s = 'hello world'
  s.startswith('he') # True
  s.endswith('LD') # False

• find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。
• rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。

  s = 'hello world'
  s.find('o') # 4
  s.rfind('o') # 7

• isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

  s = '1234'
  s.isnumeric() # True
  s += 'a' # '1234a'
  s.isnumeric() # False

• ljust(width[, fillchar]) 返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
• rjust(width[, fillchar]) 返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

  s = 'abcd'
  print(s.ljust(8, '0')) # 'abcd0000'
  print(s.rjust(8, '0')) # '0000abcd'

• lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
• rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
• strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。

  s = '  Hello World  '
  s.lstrip() # 'Hello World  '
  s.rstrip() # '  Hello World'
  s.strip() # 'Hello World'

• partition(sub) 找到子字符串 sub，把字符串分为一个三元组 (pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含 sub 则返回 ('原字符串','','')。
• rpartition(sub) 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找。

  s = 'Hello World'
  s.partition('o') # ('Hell', 'o W', 'orld')
  s.rpartition('o') # ('Hello W', 'o', 'rld')

• replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的 old 替换成 new，如果 max 指定，则替换不超过 max 次。

  s = 'Hello World'
  s.replace('o', 'a', 1) # Hella World

• split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果 num 参数有设置，则仅分隔 num 个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。

  s = 'Hello World'
  s.split() # ['Hello', 'World']
  s.split('l', 2) # ['He', '', 'o World']

  字符串格式化

  f-string 格式化函数

  ```
  # 字典
  ## 可变类型与不可变类型
  - 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
  - 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
  
  那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：
  - 麻烦方法：用 `id(X)` 函数，对 `X` 进行某种操作，比较操作前后的 `id`，如果不一样，则 `X` 不可变，如果一样，则 X 可变。
  - 便捷方法：用 `hash(X)`，只要不报错，证明 `X` 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
  ```py
  i = 1
  print(id(i))  # 4376351872
  i = i + 2
  print(id(i))  # 4376351936
  
  l = [1, 2]
  print(id(l))  # 140478358404224
  l.append('Python')
  print(id(l))  # 140478358404224

• 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
• 列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。

  print(hash('Name'))  # 2936281444635265970
  print(hash((1, 2, 'Python')))  # 5769585943857102932
  print(hash([1, 2, 'Python']))
  ---------------------------------------------------------------------------
  TypeError                                 Traceback (most recent call last)
  <ipython-input-146-f9149cd3bfae> in <module>
        3 print(hash((1, 2, 'Python')))  # 1704535747474881831
        4 
  ----> 5 print(hash([1, 2, 'Python']))
  
  TypeError: unhashable type: 'list'

• 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
• 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

  字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

• dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
• dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
  字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
• 其中每一个元素是一个「键值对」– 键:值 (key:value)
• 关键点是大括号 {},逗号 ,和冒号 :
• 大括号 – 把所有元素绑在一起
• 逗号 – 将每个键值对分开
• 冒号 – 将键和值分开

  创建和访问字典

  如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。

  dct = {'a':'hello', 'b':'world'} # {'a':'hello', 'b':'world'}
  dct['c']
  ---------------------------------------------------------------------------
  KeyError                                  Traceback (most recent call last)
  <ipython-input-147-556b5f4b8778> in <module>
        1 dct = {'a':'hello', 'b':'world'} # {'a':'hello', 'b':'world'}
  ----> 2 dct['c']
  
  KeyError: 'c'

• dict() 创建一个空的字典。

通过 key 直接把数据放入字典中，但一个 key 只能对应一个 value，多次对一个 key 放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。

dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3

print(dic) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

dic['a'] = 11
print(dic) # {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}

dic['d'] = 4
print(dic) # {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

• dict(mapping) 通过键值对创建字典

  dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
  print(dic1)  # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}

• dict(**kwargs) 通过 name=value 方式创建字典

  dic = dict(name='Tom', age=10)
  print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}

  字典的内置方法

• dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。

  seq = ('name', 'age', 'sex')
  dic1 = dict.fromkeys(seq)
  print(dic1)
  # {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
  
  dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
  print(dic2)
  # {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

• dict.keys() 返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。

  dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
  print(dic.keys())  # dict_keys(['Name', 'Age'])
  lst = list(dic.keys())  # 转换为列表
  print(lst)  # ['Name', 'Age']

• dict.values() 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。

  dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
  print(dic.values()) # dict_values(['female', 7, 'Zara'])
  print(list(dic.values()))# [7, 'female', 'Zara']

• dict.items() 以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

  dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
  print(dic.items()) # dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
  
  print(tuple(dic.items())) # (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
  
  print(list(dic.items())) # [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]

• dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

  dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
  print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))  # Age 值为 : 27
  print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))  # Sex 值为 : NA
  print(dic)  # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}

• dict.setdefault(key, default=None) 和 get() 方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。

  dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
  print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
  print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
  print(dic)  
  # {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

• dict.pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若 key 不存在，则返回 default 值。
• del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。

  dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
  print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}
  
  # 设置默认值，必须添加，否则报错
  print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}

• dict.popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出 KeyError 异常。

  dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
  print(dic1.popitem())  # {2: [1, 2]}
  print(dic1)  # (1, 'a')

• dict.clear()用于删除字典内所有元素。

  dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
  print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
  dic.clear()
  print("字典删除后长度 : %d" % len(dic)) # 字典删除后长度 : 0

• dict.copy() 返回一个字典的浅复制。

  dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
  dic2 = dic1.copy()
  print("dic2") # {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}

• dict.update(dict2) 把字典参数 dict2 的 key:value 对更新到字典 dict 里。

  dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
  dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
  dic.update(dic2)
  print(dic)  
  {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 8, 'Sex': 'female'}

  集合

  Python 中 set 与 dict 类似，也是一组 key 的集合，但不存储 value。由于key 不能重复，所以在 set 中，没有重复的 key。

注意，key 为不可变类型，即可哈希的值。

num = {}
print(type(num))  # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # <class 'set'>

集合的创建

• 先创建对象再加入元素。

• 在创建空集合的时候只能使用 s = set()，因为 s = {} 创建的是空字典。

  basket = set()
  basket.add('apple')
  basket.add('banana')
  print(basket)  # {'banana', 'apple'}

• 直接把一堆元素用花括号括起来 {元素1, 元素2, ..., 元素n}。

• 重复元素在 set 中会被自动被过滤。

  basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
  print(basket)  # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}

• 使用 set(value) 工厂函数，把列表或元组转换成集合。

  a = set('abracadabra')
  print(a)  
  # {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}
  
  b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
  print(b)  
  # {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
  
  c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
  print(c)  
  # {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

  访问集合中的值

• 可以使用 len() 內建函数得到集合的大小。

  s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
  print(len(s))  # 3

• 可以使用 for 把集合中的数据一个个读取出来。

  s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
  for item in s:
      print(item) 
  # Baidu
  # Google
  # Taobao

• 可以通过 in 或 not in 判断一个元素是否在集合中已经存在。

  s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
  print('Taobao' in s)  # True
  print('Facebook' not in s)  # True

  集合的内置方法

• set.add(elmnt) 用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。

  fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
  fruits.add("orange")
  print(fruits)  
  # {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
  
  fruits.add("apple")
  print(fruits)  
  # {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

• set.update(set) 用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。

  x = {"apple", "banana", "cherry"}
  y = {"google", "baidu", "apple"}
  x.update(y)
  print(x) # {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}

• set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。

  fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
  fruits.remove("banana")
  print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}

• set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。

  fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
  fruits.discard("banana")
  print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}

• set.pop() 用于随机移除一个元素。

  fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
  x = fruits.pop()
  print(fruits)  # {'cherry', 'apple'}
  print(x)  # banana

  由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

• set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。

• set1 & set2 返回两个集合的交集。

• set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。

  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
  print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
  
  c = a.intersection(b)
  print(c)  # {'a', 'c'}
  print(a & b)  # {'c', 'a'}
  print(a)  # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}
  
  a.intersection_update(b)
  print(a)  # {'a', 'c'}

• set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。

• set1 | set2 返回两个集合的并集。

  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
  print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
  
  print(a | b) # {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}
  
  c = a.union(b)
  print(c) # {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}

• set.difference(set) 返回集合的差集。

• set1 - set2 返回集合的差集。

• set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。

  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
  print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
  
  c = a.difference(b)
  print(c)  # {'b', 'd', 'r'}
  print(a - b)  # {'d', 'b', 'r'}
  
  print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
  a.difference_update(b)
  print(a)  # {'d', 'r', 'b'}

• set.issubset(set) 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

• set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

  x = {"a", "b", "c"}
  y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
  z = x.issubset(y)
  print(z)  # True
  print(x <= y)  # True

• set.issuperset(set) 用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

• set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

  x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
  y = {"a", "b", "c"}
  z = x.issuperset(y)
  print(z)  # True
  print(x >= y)  # True

• set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

  x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
  y = {"a", "b", "c"}
  z = x.isdisjoint(y)
  print(z)  # False
  
  x = {"f", "e", "d", "m", "g"}
  y = {"a", "b", "c"}
  z = x.isdisjoint(y)
  print(z)  # True

  不可变集合

• frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

  a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
  print(a) # frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
  
  b = frozenset('lsgogroup')
  print(b) # frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

  序列

  针对序列的内置函数

• list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

  a = list()
  print(a)  # []
  
  b = 'I Love LsgoGroup'
  b = list(b)
  print(b)  
  # ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']
  
  c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
  c = list(c)
  print(c)  # [1, 1, 2, 3, 5, 8]

• tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

  a = tuple()
  print(a)  # ()
  
  b = 'I Love LsgoGroup'
  b = tuple(b)
  print(b)  
  # ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
  
  c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
  c = tuple(c)
  print(c)  # (1, 1, 2, 3, 5, 8)

• str(obj) 把 obj 对象转换为字符串

  a = 123
  a = str(a)
  print(a)  # 123

• len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。

  a = list()
  print(len(a))  # 0
  
  b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
  print(len(b))  # 16
  
  c = 'I Love LsgoGroup'
  print(len(c))  # 16

• max(sub) 返回序列或者参数集合中的最大值

  print(max(1, 2, 3, 4, 5))  # 5
  print(max([-8, 99, 3, 7, 83]))  # 99
  print(max('IloveLsgoGroup'))  # v

• min(sub) 返回序列或参数集合中的最小值

  print(min(1, 2, 3, 4, 5))  # 1
  print(min([-8, 99, 3, 7, 83]))  # -8
  print(min('IloveLsgoGroup'))  # G

• sum(iterable[, start=0]) 返回序列 iterable 与可选参数 start 的总和。

  print(sum([1, 3, 5, 7, 9]))  # 25
  print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10))  # 35
  print(sum((1, 3, 5, 7, 9)))  # 25
  print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20))  # 45

• sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。

  • iterable – 可迭代对象。
  • key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  • 返回重新排序的列表。

    x = [-8, 99, 3, 7, 83]
    print(sorted(x))  # [-8, 3, 7, 83, 99]
    print(sorted(x, reverse=True))  # [99, 83, 7, 3, -8]
    
    t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})
    x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
    print(x)
    # [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

• reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。

  s = 'lsgogroup'
  x = reversed(s)
  print(type(x))  # <class 'reversed'>
  print(x)  # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
  print(list(x))
  # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
  
  t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
  print(list(reversed(t)))
  # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
  
  r = range(5, 9)
  print(list(reversed(r)))
  # [8, 7, 6, 5]
  
  x = [-8, 99, 3, 7, 83]
  print(list(reversed(x)))
  # [83, 7, 3, 99, -8]

• enumerate(sequence, [start=0]) 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

  seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
  a = list(enumerate(seasons))
  print(a)  
  # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
  
  b = list(enumerate(seasons, 1))
  print(b)  
  # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
  
  for i, element in a:
      print('{0},{1}'.format(i, element))
  # 0,Spring
  # 1,Summer
  # 2,Fall
  # 3,Winter