文本表示方法 Part1

在机器学习算法的训练过程中，假设给定 $N$ 个样本，每个样本有 $M$ 个特征，这样组成了 $N × M$ 的样本矩阵，然后完成算法的训练和预测。同样的在计算机视觉中可以将图片的像素看作特征，每张图片看作 $hight×width×3$的特征图，一个三维的矩阵来进入计算机进行计算。

数据读取

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import pandas as pd
train_df = pd.read_csv('./data/train_set.csv', sep='\t', nrows=100)
train_df.head()

数据载入

pd.read_csv

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pd.read_csv(filepath, sep, names)

• filepath：待读取文件的路径
• sep：CSV 文件的 delimiter
• names：列名的列表
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